NGÀNH: Vận tải container ▾
Sáu trợ lý AI thức cả đêm canh tiền, tiến độ và công nợ của bạn
AI Controller là lớp cảnh báo vận hành trên ERP: mỗi Agent theo dõi một vùng dữ liệu, so với ngưỡng do bạn đặt, và sáng sớm đẩy về đúng người phụ trách một thông điệp hành động được — kèm căn cứ truy vết về đội xe, dịch vụ, đơn mua.
Mỗi Agent canh một đoạn của cột dữ liệu
Sáu Agent bám theo cột sống dữ liệu — từ khách hàng tiềm năng đến lãi/lỗ đội xe. Không Agent nào "nói chung chung": mọi cảnh báo đều trỏ được đến bản ghi gốc.
Trợ lý Kinh doanh
Nghe dữ liệu: Cơ hội theo tuyến khách hàng, báo giá cước đã gửi, tỷ lệ chốt đơn
Phát hiện: Khách chưa được liên lạc sau 7 ngày · báo giá cước sắp hết hạn chưa theo đuổi · tỷ lệ chốt theo tuyến giảm bất thường
Hành động: Đẩy nhắc kinh doanh kèm giá đã chào và lịch tàu gần nhất
Trợ lý Báo giá cước & Lịch tàu
Nghe dữ liệu: Báo giá cước theo tuyến, phụ phí, lịch tàu và cut-off
Phát hiện: Báo giá gửi dùng cước đã cũ · phụ phí tháng mới chưa cập nhật · khách chốt sát cut-off chưa được cảnh báo
Hành động: Chặn báo giá cước cũ; đẩy lịch tàu mới và nhắc cut-off cho người phụ trách
Trợ lý Chi phí & Biên lợi nhuận
Nghe dữ liệu: Chi phí chuyến (nhiên liệu, phí cầu đường, bốc xếp), chi phí cam kết, chi phí dự báo
Phát hiện: Biên chuyến dự báo tụt dưới mốc · chi phí phát sinh chưa duyệt · chi phí dự báo chuyến vượt báo giá khách
Hành động: Tổng hợp tuyến và xe chảy máu chi phí, đề xuất điều phụ phí hoặc giá cước
Trợ lý Thuê ngoài
Nghe dữ liệu: Yêu cầu thuê xe ngoài, so sánh báo giá, đơn thuê, ngày chạy
Phát hiện: Thuê ngoài đạt 90% ngân sách tuyến · giá thuê lệch trên 5% kế hoạch · xe thuê trễ làm hẹn lấy hàng
Hành động: Gợi ý chủ xe thay thế có lịch sử đúng hẹn, khởi tạo luồng duyệt ngoại lệ
Trợ lý Đội xe & Chuyến
Nghe dữ liệu: Chuyến, container, POD, lịch trả vỏ
Phát hiện: Chuyến chưa có POD quá 24 giờ sau khi giao · container rỗng giữ quá ngày miễn phí · xe chính trễ lịch xếp
Hành động: Nhắc theo cấp độ: điều viên → trưởng ca → giám đốc điều hành, kèm phạt lưu dự kiến
Trợ lý Tài chính
Nghe dữ liệu: Hóa đơn, đối soát cước, công nợ khách và đại lý tàu, dự báo dòng tiền
Phát hiện: Chuyến đối soát xong 3 ngày chưa xuất hóa đơn · công nợ đại lý tàu vào nhóm 61–90 ngày · dự báo dòng tiền 30 ngày âm
Hành động: Đẩy nhắc đối soát đúng kỳ, cảnh báo hạn thanh toán đại lý và đề xuất thứ tự ưu tiên thu
Một buổi sáng của Giám đốc Điều hành vận tải
Thay vì chờ báo cáo cuối tuần — mỗi cảnh báo là một việc cụ thể: việc gì, vì sao, ai làm, đến khi nào.
Chi phí cam kết chiếm 87% cước thu của khách
PO-102 thuê xe tải vượt ngân sách 12 triệu
Nhiên liệu chi phí lệch +6,4% so định mức chuyến
4 container rỗng quá ngày miễn phí, 1 chuyến sắp bị phạt lưu
- So sánh 3 chủ xe thay thế cho PO-102 — Giám đốc Điều hành · hôm nay
- Duyệt ngoại lệ 12 triệu kèm bản tính ảnh hưởng biên chuyến — Kế toán trưởng · thứ Năm
- Đôn đốc trả 4 vỏ container, điều xe kéo ngay hôm nay — Trưởng ca · thứ Sáu
Mỗi dòng cảnh báo đều truy vết được: từ PO-102 → chuyến → tuyến → khách → báo giá cước. Cơ chế hoạt động giống hệt mô tả ở hành trình Kinh doanh khách hàng và Báo giá cước.
Từ dữ liệu đến hành động — 5 bước, không bước nào tự bịa
Agent không "đoán": mọi kết luận đều sinh từ dữ liệu ERP theo quy tắc ngưỡng mà doanh nghiệp duyệt trước.
Chuyến, phát sinh cước, POD, hóa đơn phát sinh — ghi tại điểm vận hành
→Mỗi chỉ số có ngưỡng do doanh nghiệp đặt: 90% ngân sách, 3 ngày chưa xuất hóa đơn…
→Qua ngưỡng thì đẩy thông điệp — mức độ theo màu: cần làm / nên làm / nguy hiểm
→Mỗi cảnh báo có người phụ trách và hạn xử lý — không cảnh báo "trôi tự do"
→Việc xong ghi lại kết quả; chỉ số không cải thiện thì Agent báo lên cấp trên
AI Controller cần gì để cảnh báo đúng?
Dữ liệu nền phải thật
Agent nghe từ ERP — nếu mua hàng chạy ngoài hệ thống, PO giấy, tiến độ nhắn tin thì Agent bị điếc. Xem lộ trình: Controller thuộc giai đoạn 5.
Ngưỡng phải do nghiệp vụ đặt
Mỗi công ty một mức chịu đựng khác nhau — 90% ngân sách chi phí chuyến với tuyến cố định là còi báo động, với chuyến ghép lẻ là bình thường.
Người phụ trách phải có tên
Cảnh báo không gán việc là tiếng kêu trong rừng. Mỗi Agent ánh xạ về một vai trò thật trong sơ đồ tổ chức.
Luôn đo lại kết quả
Hiệu quả của Controller được kiểm chứng bằng chỉ số: thời gian phát hiện vượt ngân sách, DSO, tỷ lệ thu đúng kỳ — xem Đo lường & Cải tiến.
Trải nghiệm Controller trên dữ liệu demo
Controller này chạy trong gói EcoLog AI
Mỗi cảnh báo trên trang tương ứng một tình huống AIU-L của EcoLog AI: dữ liệu đầu vào, giới hạn hành động và người quyết định được định nghĩa trước. AI đề xuất có căn cứ, người có thẩm quyền quyết định.
Đi sâu từng lớp — từ chẩn đoán đến đo lường cải tiến
Bắt đầu từ vấn đề lớn nhất của Vận tải container
Chẩn đoán miễn phí 20 câu · Đánh giá chi tiết theo ngành