Sáu trợ lý AI thức cả đêm canh tiền, tiến độ và công nợ của bạn
AI Controller là lớp cảnh báo vận hành trên ERP: mỗi Agent theo dõi một vùng dữ liệu, so với ngưỡng do bạn đặt, và sáng sớm đẩy về đúng người phụ trách một thông điệp hành động được — kèm căn cứ truy vết về shipment, dịch vụ, đơn mua.
Mỗi Agent canh một đoạn của cột dữ liệu
Sáu Agent bám theo cột sống dữ liệu — từ khách hàng tiềm năng đến lãi/lỗ shipment. Không Agent nào "nói chung chung": mọi cảnh báo đều trỏ được đến bản ghi gốc.
Trợ lý Kinh doanh
Nghe dữ liệu: Cơ hội lô hàng, báo giá đã gửi, tỷ lệ chốt đơn
Phát hiện: Khách gửi yêu cầu giá chưa trả lời quá 24 giờ · báo giá gửi 5 ngày chưa theo đuổi · tỷ lệ chốt theo dịch vụ giảm bất thường
Hành động: Đẩy nhắc sales kèm rate đã báo và lịch tàu tuần
Trợ lý Báo giá & Rate card
Nghe dữ liệu: Rate card hãng tàu, phụ phí (local charge, CIC), báo giá khách
Phát hiện: Báo giá dùng rate tuần cũ · phụ phí hãng điều chỉnh chưa chuyển sang khách · báo giá gửi thiếu phụ phí bắt buộc
Hành động: Chặn báo giá rate cũ; tạo bản đính chính và thông báo khách trước khi chốt
Trợ lý Chi phí & Biên lợi nhuận
Nghe dữ liệu: Giá mua chỗ, phụ phí nhà cung cấp, chi phí cam kết, chi phí dự báo theo lô
Phát hiện: Biên lô dự báo tụt dưới mốc · phụ phí phát sinh chưa duyệt · chi phí dự báo lô vượt báo giá khách
Hành động: Tổng hợp điểm chảy máu theo dịch vụ và hãng tàu, đề xuất điều giá hoặc đàm phán phụ phí
Trợ lý Mua chỗ
Nghe dữ liệu: Booking với hãng, mua chỗ, so sánh giá đại lý, ngày cut-off
Phát hiện: Mua chỗ đạt 90% giá bán lô · giá đại lý mới lệch trên 5% · chốt chỗ sát cut-off có nguy cơ rớt
Hành động: Gợi ý đại lý thay thế giữ được lịch tàu, khởi tạo luồng duyệt ngoại lệ giá
Trợ lý Vận hành lô hàng
Nghe dữ liệu: Booking, chứng từ (HBL, MBL, manifest), mốc lô hàng, cut-off
Phát hiện: Lô thiếu VGM sát cut-off 24 giờ · chứng từ sai chưa sửa trước khi hạ container · khách hỏi trạng thái chưa trả lời quá 4 giờ
Hành động: Nhắc theo cấp độ: nhân viên chứng từ → trưởng phòng vận hành → giám đốc điều hành, kèm rủi ro phí
Trợ lý Tài chính
Nghe dữ liệu: Hóa đơn, đối soát nhà cung cấp vận tải, công nợ khách, dự báo dòng tiền
Phát hiện: Lô tàu chạy 3 tuần chưa xuất hóa đơn · công nợ nhà cung cấp vào nhóm 61–90 ngày · dự báo dòng tiền 30 ngày âm
Hành động: Đẩy nhắc đối soát đúng kỳ, cảnh báo hạn thanh toán hãng tàu và đề xuất thứ tự ưu tiên thu
Một buổi sáng của Giám đốc Điều hành
Thay vì chờ báo cáo cuối tuần — mỗi cảnh báo là một việc cụ thể: việc gì, vì sao, ai làm, đến khi nào.
Chi phí mua chỗ chiếm 87% cước bán khách
Hãng thu phụ phí CIC mới chưa chuyển sang khách (9 triệu)
Rate tuần mới tăng +6,4% so báo giá đã gửi
VGM còn 24 giờ, container chưa vào bãi
- Chốt chỗ thay thế qua đại lý để giữ lịch tàu — Trưởng phòng Vận hành · hôm nay
- Gửi đính chính phụ phí CIC cho khách trước cut-off — Sales phụ trách · hôm nay
- Xin duyệt rate mới kèm bản tính ảnh hưởng biên lợi nhuận — Kế toán trưởng · thứ Năm
Mỗi dòng cảnh báo đều truy vết được: từ HBL-2417 → booking → hãng tàu → khách → báo giá. Cơ chế hoạt động giống hệt mô tả ở trang vấn đề Booking và trạng thái nằm trong email.
Từ dữ liệu đến hành động — 5 bước, không bước nào tự bịa
Agent không "đoán": mọi kết luận đều sinh từ dữ liệu ERP theo quy tắc ngưỡng mà doanh nghiệp duyệt trước.
Booking, chứng từ, phát sinh phí, hóa đơn phát sinh — ghi tại điểm vận hành
→Mỗi chỉ số có ngưỡng do doanh nghiệp đặt: 90% ngân sách, 3 ngày chưa xuất hóa đơn…
→Qua ngưỡng thì đẩy thông điệp — mức độ theo màu: cần làm / nên làm / nguy hiểm
→Mỗi cảnh báo có người phụ trách và hạn xử lý — không cảnh báo "trôi tự do"
→Việc xong ghi lại kết quả; chỉ số không cải thiện thì Agent báo lên cấp trên
AI Controller cần gì để cảnh báo đúng?
Dữ liệu nền phải thật
Agent nghe từ ERP — nếu mua hàng chạy ngoài hệ thống, PO giấy, tiến độ nhắn tin thì Agent bị điếc. Xem lộ trình: Controller thuộc giai đoạn 5.
Ngưỡng phải do nghiệp vụ đặt
Mỗi công ty một mức chịu đựng khác nhau — 90% giá bán lô dùng cho giá mua chỗ là còi báo động, với lô chỉ ghép container là bình thường.
Người phụ trách phải có tên
Cảnh báo không gán việc là tiếng kêu trong rừng. Mỗi Agent ánh xạ về một vai trò thật trong sơ đồ tổ chức.
Luôn đo lại kết quả
Hiệu quả của Controller được kiểm chứng bằng chỉ số: thời gian phát hiện vượt ngân sách, DSO, tỷ lệ thu đúng kỳ — xem Đo lường & Cải tiến.
Trải nghiệm Controller trên dữ liệu demo
Controller này chạy trong gói EcoLog AI
Mỗi cảnh báo trên trang tương ứng một tình huống AIU-L của EcoLog AI: dữ liệu đầu vào, giới hạn hành động và người quyết định được định nghĩa trước. AI đề xuất có căn cứ, người có thẩm quyền quyết định.
Đi sâu từng lớp — từ chẩn đoán đến đo lường cải tiến
Bắt đầu từ vấn đề lớn nhất của Forwarder
Chẩn đoán miễn phí 20 câu · Đánh giá chi tiết theo ngành