EcoTalent AI — Từ hồ sơ năng lực đến hỗ trợ vận hành nhân lực bằng AI
EcoTalent AI định hướng đưa trí tuệ nhân tạo vào công việc theo dõi, phân tích, đề xuất và hỗ trợ thực hiện trên dữ liệu đào tạo & cung ứng nhân lực. Năm trợ lý AI chuyên ngành phối hợp dưới một trợ lý điều hành nhân lực.
Có dữ liệu để đối chiếu. Có giới hạn hành động. Có người chịu trách nhiệm.
AI cần nền tảng vận hành đủ rõ để làm việc
AI cần hiểu phạm vi công việc, sử dụng được dữ liệu phù hợp và biết khi nào phải dừng để chuyển người xử lý.
| Nền tảng | Nội dung hiển thị | Điều cần kiểm tra khi triển khai |
|---|---|---|
| Quy trình | Xác định nhiệm vụ, đầu vào, đầu ra và người chịu trách nhiệm. | Có quy trình và chủ quy trình được xác nhận |
| Dữ liệu chủ | Thống nhất mã nhân sự, chứng chỉ, khách, hợp đồng, khóa học. | Mã ổn định, ít trùng và có chủ dữ liệu |
| Dữ liệu nghiệp vụ | Có hồ sơ, giờ làm, huy động và giao dịch đủ để đối chiếu. | Nguồn, thời điểm cập nhật và phạm vi truy cập |
| Quy tắc quản trị | Làm rõ điều kiện, ngưỡng (chứng chỉ, biên, sẵn sàng), ngoại lệ. | Phiên bản quy tắc và người phê duyệt |
| Quyền và phê duyệt | Quy định việc được xem, được đề xuất và được thực hiện. | Quyền giới hạn theo nhiệm vụ, không suy từ quyền quản trị hệ thống |
| Cách kiểm tra kết quả | Xác định tiêu chí đúng, sai, thiếu dữ liệu và chấp nhận. | Bộ tình huống đánh giá, bằng chứng và người xác nhận |
Năm trợ lý AI, mỗi trợ lý một phạm vi việc rõ ràng
Mỗi trợ lý trả lời một câu hỏi quản trị nhân lực cụ thể, chỉ dùng dữ liệu được cấp quyền và luôn có người kiểm tra kết quả. Bảy tình huống AIU-01 → AIU-07 được xếp vào năm vùng này.
Khóa nào tỷ lệ đạt thấp, ai cần tái cấp chứng chỉ?
Trung tâm đào tạo · Phòng nhân lực kiểm tra
- Đọc khóa học, lịch, học viên, tỷ lệ đạt
- Phát hiện khóa có tỷ lệ đạt thấp
- Nhắc lịch tái cấp chứng chỉ
- Tổng hợp kết quả cho trưởng phòng
Ai đủ điều kiện, chứng chỉ nào sắp hết hạn?
Phòng nhân lực · Tuyển dụng kiểm tra
- Đọc hồ sơ năng lực, chứng chỉ, sẵn sàng
- Phát hiện chứng chỉ hết hạn 30/60/90
- So sánh năng lực với yêu cầu
- Liệt kê khoảng trống năng lực
Nhu cầu này ghép ai phù hợp nhất?
Tuyển dụng · Trưởng phòng quyết định
- Lọc nguồn theo kỹ năng, chứng chỉ, sẵn sàng
- Điểm phù hợp từng ứng viên
- Đề xuất ghép và ghi khoảng trống
- Ghi chú cho người duyệt, không tự duyệt
Hồ sơ huy động ca nào thiếu, sắp trễ?
Vận hành huy động · Điều phối xử lý
- Đọc danh mục sẵn sàng theo ca huy động
- Phát hiện thị thực, khám, vé thiếu
- Nhắc đúng người phụ trách
- Theo dõi đến khi đủ hồ sơ
Tuần này lãnh đạo cần chú ý điều gì?
Ban giám đốc · GĐ nhân lực bổ sung
- Tổng hợp kết quả từ 4 trợ lý chuyên ngành
- Ghi rõ nguồn, thời điểm, phần còn thiếu
- Xếp vấn đề theo mức ưu tiên
- Theo dõi việc được giao sau họp
Tổ chức AI theo vai trò, mục tiêu và nhiệm vụ
Năm trợ lý chuyên ngành phối hợp dưới một trợ lý điều hành nhân lực. Tác nhân chuyên trách thực hiện nhiệm vụ trong phạm vi được giao.
5 trợ lý chuyên ngành: đào tạo, năng lực, ghép nhân lực, huy động, lương – hóa đơn.
Tổng hợp 5 trợ lý, xác định việc cần ưu tiên, chuyển tình huống cần quyết định.
Đọc hồ sơ, tìm khoảng trống, ghép người, nhắc hồ sơ — trong phạm vi được giao.
Quy trình và phạm vi nghiệp vụ đào tạo & nhân lực để AI tham gia.
Giao dịch và trạng thái nghiệp vụ được quản lý theo quyền.
Dữ liệu chủ, giao dịch, hồ sơ và tri thức đã xác định nguồn.
Chọn tình huống có đầu vào và kết quả kiểm tra được
Bắt đầu từ một công việc cụ thể. Làm rõ dữ liệu cần dùng, kết quả mong đợi và người kiểm tra trước khi mở rộng phạm vi.
Rà soát tỷ lệ đạt khóa đào tạo
Đào tạoKhóa có tỷ lệ đạt thấp, cần xác định nguyên nhân và kế hoạch cải thiện.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / phân tích
Xem tình huống
Nhắc tái cấp chứng chỉ
Đào tạoChứng chỉ sắp hết hạn, lên lịch tái cấp từ sớm.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / đề xuất
Xem tình huống
Tìm người đủ điều kiện theo nhu cầu
Năng lựcTrả lời "ai đủ điều kiện đi tuần sau" trong phút.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / phân tích
Xem tình huống
Cảnh báo chứng chỉ hết hạn
Năng lựcChứng chỉ hết hạn 30/60/90 ngày, cần tái cấp trước huy động.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / phân tích
Xem tình huống
Đề xuất ghép nhân lực
Ghép nguồnĐề xuất người phù hợp cho nhu cầu, ghi khoảng trống.
Khởi đầu đề xuất: Phân tích / đề xuất
Xem tình huống
Nhắc hồ sơ huy động thiếu
Huy độngThị thực, khám, vé thiếu theo ca, nhắc đúng người.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / đề xuất
Xem tình huống
Tổng hợp nội dung phục vụ điều hành
Điều hànhBản tổng hợp có nguồn, vấn đề cần quyết định theo ưu tiên.
Khởi đầu đề xuất: Đọc / tổng hợp
Xem tình huống
Sáu luồng làm việc giữa con người và trợ lý AI
Mỗi luồng ứng với một tình huống trong thư viện. Bước màu tím do trợ lý AI làm; các bước còn lại do người phụ trách hoặc hệ thống làm. Chọn một luồng để xem chi tiết.
Rà soát tỷ lệ đạt khóa
Mỗi kỳ, AI đối chiếu kết quả khóa học và chỉ ra khóa cần cải thiện.
- 1Trung tâm đào tạoCập nhật kết quả khóa họcKết quả
- 2Trợ lý AISo tỷ lệ đạt theo khóaBảng tỷ lệ đạt
- 3Trợ lý AILiệt kê khóa cần cải thiện kèm nguồnThẻ kết quả AI
- 4Trưởng phòngKiểm tra, ghi giải trìnhGiải trình
- 5Ban giám đốcXác nhận, giao việc xử lýViệc cần làm
Nhắc tái cấp chứng chỉ
AI rà ngày hết hạn và nhắc lên lịch tái cấp từ sớm.
- 1Phòng nhân lựcCập nhật chứng chỉ và ngày hết hạnChứng chỉ
- 2Trợ lý AIRà chứng chỉ sắp hết hạnDanh sách
- 3Trợ lý AINhắc lịch tái cấp, đề xuất lớpNhắc việc
- 4Trung tâm đào tạoXếp lịch tái cấpLịch đào tạo
- 5Phòng nhân lựcCập nhật chứng chỉ mớiChứng chỉ mới
Tìm người đủ điều kiện
AI lọc hồ sơ theo kỹ năng, chứng chỉ, sẵn sàng và trả danh sách trong phút.
- 1Tuyển dụngNhập nhu cầu và tiêu chíNhu cầu
- 2Trợ lý AILọc hồ sơ theo tiêu chíDanh sách ứng viên
- 3Trợ lý AIXếp hạng và ghi khoảng trốngĐề xuất
- 4Tuyển dụngKiểm tra, chọn người ghépChọn
- 5Trưởng phòngDuyệt ghépGhép duyệt
Cảnh báo chứng chỉ hết hạn
AI rà chứng chỉ 30/60/90 ngày và nhắc tái cấp trước huy động.
- 1Phòng nhân lựcCập nhật chứng chỉ, ngày hết hạnChứng chỉ
- 2Trợ lý AIPhát hiện chứng chỉ sắp hết hạnBảng chứng chỉ
- 3Trợ lý AINhắc 30/60/90 ngày đúng ngườiNhắc việc
- 4Phòng nhân lựcXếp lịch tái cấpLịch
- 5Hệ thốngCập nhật trạng tháiTrạng thái
Đề xuất ghép nhân lực
AI lọc nguồn, chấm điểm phù hợp và đề xuất ghép kèm khoảng trống.
- 1Tuyển dụngNhập nhu cầu, thời điểm, tiêu chíNhu cầu
- 2Trợ lý AILọc và chấm điểm từng ứng viênBảng điểm
- 3Trợ lý AIĐề xuất ghép và ghi khoảng trốngĐề xuất
- 4Trưởng phòngDuyệt ghép / yêu cầu đào tạo thêmQuyết định
- 5Hệ thốngCập nhật phân côngPhân công v2
Nhắc hồ sơ huy động thiếu
AI đọc danh mục sẵn sàng theo ca và nhắc đúng người phần thiếu.
- 1Vận hành huy độngĐăng ký ca và danh mục sẵn sàngDanh mục
- 2Trợ lý AIRà hồ sơ theo ca, phát hiện thiếuDanh sách thiếu
- 3Trợ lý AINhắc đúng người phụ tráchNhắc việc
- 4Người phụ tráchBổ sung hồ sơ, xác nhậnXác nhận
- 5Hệ thốngCập nhật trạng tháiTrạng thái
Người dùng làm việc với AI ở đâu trên Odoo
Trợ lý AI không phải một ứng dụng riêng. Đề xuất hiện ngay trong màn hình Odoo người dùng đang làm việc, kèm nhật ký và cấu hình quyền cho quản trị viên.
- Đề xuất mới theo vùng, mức ưu tiên, người xử lý
- Lọc theo khách, hợp đồng, trạng thái
- Kết luận, nguồn đối chiếu, thời điểm dữ liệu
- Phần còn thiếu và bước tiếp theo
- Ghi chú AI hiện ngay trên chứng từ cần duyệt
- Người duyệt chấp nhận, trả lại hoặc bỏ qua
- Trợ lý nào đọc gì, đề xuất gì, lúc nào
- Truy vết khi cần đối chiếu
- Phạm vi dữ liệu mỗi trợ lý được đọc
- Mức quyền: đọc, phân tích, đề xuất, hành động
- Số đề xuất được chấp nhận, bị trả lại
- Thời gian xử lý trước và sau khi có AI
Con người giao việc, kiểm tra và quyết định
Trợ lý AI làm phần đọc, đối chiếu và soạn đề xuất. Quyết định luôn thuộc về người có thẩm quyền.
| Vai trò | Giao việc cho AI | Nhận và kiểm tra đề xuất | Quyết định | Giám sát, cải tiến |
|---|---|---|---|---|
| Ban giám đốc | Đặt mục tiêu điều hành nhân lực | Bản tóm tắt tuần | Giao việc, duyệt ngoại lệ | Xem hiệu quả AI |
| GĐ đào tạo & nhân lực | Chọn khách/hợp đồng cần theo dõi | Sẵn sàng, chứng chỉ, biên rủi ro | Xác nhận, giao việc | Phản hồi chất lượng đề xuất |
| Phòng nhân lực | Chọn hồ sơ/chứng chỉ cần soát | Chứng chỉ hết hạn, khoảng trống | Xếp lịch tái cấp | Bổ sung quy tắc xử lý |
| Tuyển dụng | Chọn nhu cầu cần ghép | Đề xuất ghép, điểm phù hợp | Duyệt ghép | Cập nhật hồ sơ, tiêu chí |
| Vận hành huy động | Chọn ca huy động xem | Hồ sơ thiếu theo ca | Xác nhận sẵn sàng | Cập nhật danh mục |
| Quản trị hệ thống | Cấp quyền dữ liệu cho trợ lý | — | Bật, tắt quyền hành động | Nhật ký, kiểm tra định kỳ |
| Trợ lý AI | Chỉ nhận việc trong phạm vi | Tạo đề xuất có nguồn | Không tự quyết định | Ghi nhật ký mọi hoạt động |
Xác định AI được làm gì và khi nào cần người quyết định
Mỗi tình huống có giới hạn hành động riêng. Quyền được cấp và phê duyệt của người dùng phải được kiểm tra trước khi hệ thống thực hiện một thay đổi.
| Cấp hành động | AI có thể làm | Ranh giới |
|---|---|---|
| Đọc và tổng hợp | Đọc nguồn được cấp quyền, tổng hợp và dẫn nguồn | Không tạo hoặc sửa giao dịch |
| Phân tích và đề xuất | Đối chiếu năng lực, chứng chỉ, hồ sơ; nêu ngoại lệ và đề xuất | Đề xuất không đồng nghĩa được duyệt |
| Chuẩn bị bản nháp | Tạo nội dung/nháp (cảnh báo, nhắc việc) trong phạm vi được cấp quyền | Chưa gửi ra ngoài hoặc phát hành cam kết |
| Thực hiện sau phê duyệt | Thực hiện hành động đã được người có thẩm quyền chấp thuận | Kiểm tra lại quyền, dữ liệu và nội dung duyệt trước thực hiện |
| Tự động trong phạm vi xác định | Thực hiện tác vụ lặp lại (gửi nhắc) đã được cấp quyền và kiểm chứng | Chỉ trong điều kiện đã chốt, có giám sát và cơ chế dừng |
Luồng phê duyệt minh họa
Điều kiện phải dừng hoặc chuyển người xử lý
| Tình huống | Hành vi giải pháp cần có |
|---|---|
| Dữ liệu thiếu hoặc quá cũ | Nêu rõ phần thiếu, không suy đoán số liệu; yêu cầu làm rõ |
| Nguồn mâu thuẫn (hồ sơ vs chứng chỉ) | Chỉ ra nguồn và phiên bản; chuyển người xác nhận |
| Không đủ quyền | Từ chối thao tác vượt quyền, không tìm đường truy cập khác |
| Quy tắc không xác định (ngưỡng biên, sẵn sàng) | Dừng hành động; không tự đặt ngưỡng/phê duyệt |
| Đề xuất thay đổi sau khi duyệt | Hủy hiệu lực phê duyệt cũ cho phần thay đổi, yêu cầu xem lại |
| Trạng thái giao dịch đã đổi | Kiểm tra lại và tránh thực hiện trên dữ liệu không còn hợp lệ |
| Lệnh gọi thất bại/timeout | Xác minh trạng thái trước retry; không tạo giao dịch trùng |
| Tài liệu có câu lệnh ngoài nhiệm vụ | Xem là nội dung tài liệu, không dùng thay quyền hoặc chỉ dẫn hệ thống |
| Cần dừng khẩn cấp | Tạm ngưng hành động mới, lưu trạng thái và chuyển người phụ trách |
Theo dõi một đề xuất ghép nhân lực qua các bước hỗ trợ của AI
Xem AI kiểm tra dữ liệu, tổng hợp căn cứ và chuẩn bị đề xuất để người có trách nhiệm quyết định.
Bản danh sách sáu bước (không cần tương tác)
1. Nhận nhu cầu — Xác định vị trí, kỹ năng, chứng chỉ, thời điểm khách cần.
2. Kiểm tra nguồn — Hồ sơ năng lực, chứng chỉ còn hiệu lực, sẵn sàng.
3. Tổng hợp nội dung cần làm rõ — Cần xác nhận chứng chỉ hoặc khám sức khỏe còn thiếu.
4. Chuẩn bị đề xuất — Đề xuất ghép và khoảng trống (đào tạo thêm hoặc chờ người khác).
5. Người phụ trách xem xét — Đồng ý / Yêu cầu bổ sung / Từ chối.
6. Ghi nhận kết quả — Kết quả được ghi nhận hoặc chuyển xử lý lỗi.
Mỗi đề xuất cần có căn cứ và trạng thái xử lý
Người sử dụng cần biết đề xuất dựa trên thông tin nào, còn thiếu điều gì và ai đang chịu trách nhiệm xử lý. Nhật ký giúp xem lại quá trình khi cần đối chiếu.
Cần làm rõ trước khi tiếp tục
Chưa đủ cơ sở để ghép vì ứng viên thiếu chứng chỉ còn hiệu lực.
Bước tiếp theo: Chuyển phòng nhân lực xác nhận dữ liệu.
Trạng thái: Chờ bổ sung thông tin
Thẻ kết quả gồm: Nội dung cần xem xét · Kết luận/đề xuất · Nguồn đối chiếu · Thời điểm dữ liệu · Phần còn thiếu · Hành động tiếp theo · Người xử lý · Trạng thái.
Đánh giá hiệu quả theo tình huống
| Chỉ số định hướng | Nguồn kiểm tra |
|---|---|
| Kết quả đạt yêu cầu | Bộ ca đánh giá và người chấm |
| Phát hiện đúng ngoại lệ (chứng chỉ, hồ sơ) | Tập tình huống có nhãn |
| Đề xuất được chấp nhận | Nhật ký quyết định và kiểm tra sau đó |
| Chuyển người xử lý đúng | Bộ ca ngoại lệ và nhật ký |
| Hoàn thành hành động | Hệ thống nghiệp vụ nguồn |
| Thời gian xử lý | Mốc thời gian cùng phạm vi |
| Sự cố quyền hạn | Nhật ký quyền và kiểm thử bảo mật |
Không đưa mục tiêu phần trăm hoặc mức tiết kiệm giả; chỉ so sánh trước/sau khi có dữ liệu nền và cùng phạm vi đo.
Bắt đầu từ tình huống rõ ràng, mở rộng khi đã kiểm chứng
Chọn một tình huống có dữ liệu và người chịu trách nhiệm. Kiểm tra chất lượng kết quả trước, sau đó mới xem xét mở rộng quyền hành động.
Ma trận nghiệm thu giải pháp AI định hướng
| Ca thử | Kết quả mong đợi |
|---|---|
| Nguồn đầy đủ và đồng nhất | Kết quả theo cấu trúc yêu cầu, có căn cứ kiểm tra |
| Thiếu dữ liệu hoặc tài liệu hết hiệu lực | Nêu rõ giới hạn, không tự bịa dữ kiện |
| Hai nguồn mâu thuẫn (hồ sơ vs chứng chỉ) | Chỉ ra mâu thuẫn và chuyển người xác nhận |
| Người dùng ngoài phạm vi | Không truy xuất hoặc lộ dữ liệu ngoài quyền |
| Tài liệu chứa lệnh yêu cầu bỏ qua quy tắc | Không thay đổi chỉ dẫn/quyền từ nội dung nguồn |
| Hành động chưa được duyệt | Không thực hiện thay đổi cần phê duyệt |
| Nội dung đổi sau khi được duyệt | Yêu cầu kiểm tra/duyệt lại theo thiết kế |
| Timeout sau khi gửi thao tác | Kiểm tra trạng thái, không tạo trùng khi retry |
| Yêu cầu dừng | Chặn hành động mới trong phạm vi dừng, giữ dấu vết |
| Thay phiên bản cấu hình/mô hình | Chạy lại bộ kiểm tra phù hợp trước mở rộng vận hành |
Trao đổi về mức sẵn sàng trước khi chọn phạm vi
Chưa cần quyết định toàn bộ kiến trúc AI ngay từ đầu. Hãy xác định công việc muốn hỗ trợ, dữ liệu hiện có và người sẽ kiểm tra kết quả.
Công việc nào cần AI hỗ trợ trước?
Hồ sơ năng lực, chứng chỉ, giờ làm đang quản lý ở đâu?
Quy tắc xử lý (chứng chỉ, biên, sẵn sàng) đã rõ chưa?
AI được đọc, đề xuất hay thực hiện đến mức nào?
Ai sẽ xác nhận kết quả và xử lý ngoại lệ?
Dành cho đội triển khaiBộ điều phối, tác nhân chuyên trách, dữ liệu và tri thức, tích hợp hệ thốngXem chi tiết
Bộ điều phối theo từng phạm vi quản trị
Mỗi vai trò AI cần gắn với một phạm vi quản trị và người phụ trách.
Điều phối đào tạo
Điều phốiTheo dõi khóa học, tỷ lệ đạt, tái cấp và nội dung cần chuẩn bị.
Xem nhiệm vụ và dữ liệu
Điều phối năng lực
Điều phốiTheo dõi hồ sơ, chứng chỉ, sẵn sàng và nội dung cần xem xét.
Xem nhiệm vụ và dữ liệu
Điều phối ghép nguồn
Điều phốiKiểm tra nhu cầu, nguồn, điểm phù hợp và tình trạng thực hiện.
Xem nhiệm vụ và dữ liệu
Điều phối huy động
Điều phốiTổng hợp hồ sơ sẵn sàng theo ca và tình huống cần xử lý.
Xem nhiệm vụ và dữ liệu
Trợ lý điều hành nhân lực
Điều phốiTổng hợp thông tin xuyên bộ phận và các việc cần quyết định.
Xem nhiệm vụ và dữ liệu
Tác nhân chuyên trách cho từng nhiệm vụ
Một yêu cầu ghép nhân lực có thể cần kiểm tra từ nhiều nguồn. Các tác nhân chuyên trách hỗ trợ từng phần; bộ điều phối tổng hợp kết quả và chuyển đúng người xử lý.
| Mã | Tác nhân | Nhiệm vụ minh họa | Đầu vào → đầu ra | Giới hạn mặc định |
|---|---|---|---|---|
| AIA-01 | Kiểm tra hồ sơ | Kiểm tra hồ sơ đủ thông tin, chứng chỉ hiệu lực | Hồ sơ → danh sách thiếu/lệch | Không tự sửa hồ sơ đã duyệt |
| AIA-02 | Đối chiếu chứng chỉ | So chứng chỉ với yêu cầu và ngày hết hạn | Yêu cầu + chứng chỉ → trạng thái đạt | Không tự gia hạn chứng chỉ |
| AIA-03 | Chấm điểm phù hợp | Tính điểm phù hợp từng ứng viên theo tiêu chí | Nhu cầu + hồ sơ → bảng điểm | Không tự quyết định ghép |
| AIA-04 | Phân tích khoảng trống | Xác định thiếu kỹ năng/chứng chỉ so yêu cầu | Yêu cầu + năng lực → khoảng trống | Không tự tạo kế hoạch đào tạo |
| AIA-05 | Kiểm tra sẵn sàng | So danh mục sẵn sàng với mốc khởi hành | Ca + danh mục → hồ sơ thiếu | Không tự xác nhận sẵn sàng |
| AIA-06 | Gợi ý nguồn thay thế | Đề xuất ứng viên khác khi thiếu người phù hợp | Khoảng trống + nguồn → đề xuất | Không tự tuyển người mới |
| AIA-07 | Chuẩn bị nhắc nhở | Tạo bản nháp nhắc việc (tái cấp, hồ sơ) | Nội dung → dự thảo nhắc | Không tự gửi ra ngoài mặc định |
| AIA-08 | Tổng hợp ngoại lệ | Tập hợp vấn đề theo quy tắc và ưu tiên | Kết quả kiểm tra → hồ sơ ngoại lệ | Không gán nhãn rủi ro từ phỏng đoán |
Không trình bày tác nhân như các tài khoản nhân sự; các phạm vi khác có thể dùng cùng mẫu nhưng không tự sinh danh sách tác nhân chưa duyệt.
Chuẩn bị dữ liệu, tri thức và quy tắc vận hành
AI cần cả dữ liệu giao dịch và cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó để ra quyết định.
| Nhóm | Ví dụ nội dung | Metadata cần có | Điểm kiểm tra |
|---|---|---|---|
| Dữ liệu chủ | Nhân sự, chứng chỉ, khách, hợp đồng, khóa học | Mã, chủ dữ liệu, trạng thái | Không trùng/thiếu khóa liên kết |
| Giao dịch | Hồ sơ, giờ làm, huy động, hóa đơn, chi phí | Nguồn, thời điểm, kỳ, phiên bản | Dữ liệu có đủ và còn phù hợp thời điểm không |
| Hồ sơ | Hồ sơ năng lực, chứng chỉ, hợp đồng, quy định | Loại, phiên bản, phạm vi quyền | Bản hiệu lực, tài liệu nhạy cảm, quyền đọc |
| Tri thức nghiệp vụ | Hướng dẫn quy trình, tiêu chí, giải thích thuật ngữ | Người duyệt, phiên bản, ngày hiệu lực | Không dùng bản hết hạn như chính sách hiện hành |
| Quy tắc | Ngưỡng chứng chỉ, biên, sẵn sàng, phê duyệt | Mã quy tắc, chủ sở hữu, hiệu lực | Xung đột/thiếu quy tắc có đường xử lý |
| Kết quả đánh giá | Tình huống thử, nhãn đúng/sai, phản hồi | Phiên bản, người đánh giá, phạm vi | Dữ liệu thử và vận hành quản lý riêng |
Sổ quy tắc và quyền AI
| Thành phần | Nội dung cần chuẩn bị |
|---|---|
| Quy tắc nghiệp vụ | Điều kiện hợp lệ, điều kiện ngoại lệ và nguồn quy định |
| Ngưỡng kiểm tra | Đơn vị, phạm vi, thời gian áp dụng, người phê duyệt; không tự đặt con số |
| Hướng dẫn nhiệm vụ | Mục tiêu, đầu vào, đầu ra, bước kiểm tra và giới hạn |
| Nguồn tri thức | Tài liệu được phép dùng, phiên bản và quyền truy cập |
| Cấp quyền hành động | Đọc, đề xuất, tạo nháp, thực hiện có phê duyệt hoặc tự động trong phạm vi hẹp |
| Điều kiện người duyệt | Ai duyệt, duyệt nội dung gì, hiệu lực phê duyệt |
| Quy tắc chuyển xử lý | Thiếu dữ liệu, xung đột, vượt quyền, lỗi hệ thống |
| Quy tắc lưu nhật ký | Nội dung cần truy vết, thời hạn lưu, quyền xem và che thông tin |
Kết nối AI với hệ thống trong phạm vi được cấp quyền
AI cần kết nối đúng nguồn, dùng đúng quyền và trả kết quả về đúng quy trình.
| Hạng mục | Yêu cầu thiết kế |
|---|---|
| Nguồn gốc dữ liệu | Xác định hệ thống sở hữu (HR, tuyển dụng, đào tạo), độ mới và khóa liên kết |
| Danh tính và quyền | Quyền tối thiểu theo nhiệm vụ, tách người xem và tài khoản thực thi |
| Công cụ được phép | Danh sách thao tác cụ thể, schema đầu vào, kiểm tra phía máy chủ |
| Phê duyệt | Gắn phê duyệt với hành động/nội dung/phiên bản cụ thể; hết hiệu lực khi thay đổi |
| Độ tin cậy thao tác | Idempotency, timeout, xác minh kết quả, retry có điều kiện |
| Dữ liệu và tri thức | Tách phạm vi khách/đơn vị, kiểm tra quyền cả khi truy xuất tài liệu |
| Bảo mật cấu hình | Khóa truy cập ở máy chủ, không trong mã front-end hoặc log công khai |
| Vận hành | Trạng thái, giới hạn tần suất, giám sát, dừng, phục hồi và chủ sở hữu |
Base, One hay AI: chọn đúng cấp cho doanh nghiệp
AI cần dữ liệu và quy trình đã chạy ổn trên Base hoặc One. Mỗi cấp kế thừa trọn cấp trước.
| Năng lực | EcoTalent Base | EcoTalent One | EcoTalent AI |
|---|---|---|---|
| Hồ sơ năng lực, chứng chỉ, khóa học, hợp đồng nhân lực | ✓ | ✓ | ✓ |
| Bảng công – lương – hóa đơn, lãi lỗ theo hợp đồng/khóa | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nhu cầu – báo giá, ghép nguồn, đào tạo gắn kế hoạch, huy động | — | ✓ | ✓ |
| Toàn cảnh khách – hợp đồng và dashboard điều hành | — | ✓ | ✓ |
| Trợ lý AI: đào tạo, năng lực, ghép, huy động, lương – hóa đơn | — | — | ✓ |
| Quyền hành động, phê duyệt và nhật ký cho AI | — | — | ✓ |
EcoTalent AI trong từng loại doanh nghiệp nhân lực
Mỗi hub ngành chỉ ra vấn đề nào gói AI giải, hành trình nghiệp vụ liên quan và nên bắt đầu từ đâu.
Những điều cần làm rõ khi triển khai AI
AI có tự ghép người hay tự quyết định thay người dùng không?
Phạm vi quyết định và hành động cần được xác định cho từng tình huống. Việc ghép, huy động, hóa đơn cần phê duyệt vẫn do người có thẩm quyền kiểm soát.
Có bắt buộc triển khai toàn bộ EcoTalent One trước không?
Cần đánh giá hệ thống, dữ liệu và quy trình đang có. Phạm vi AI phù hợp phụ thuộc khả năng kết nối và kiểm tra kết quả.
Nếu hồ sơ năng lực thiếu hoặc sai thì sao?
Tình huống triển khai phải có cách phát hiện phần thiếu, dừng hành động không đủ cơ sở và chuyển người xử lý.
AI có thể tự gửi nhắc khách hoặc nhắc nội bộ không?
Tùy phạm vi được duyệt. Mức thực hiện tự động chỉ áp dụng trong điều kiện đã chốt, có giám sát và cơ chế dừng.
Có thể dùng AI chỉ để tổng hợp trước không?
Có thể lựa chọn phạm vi chỉ đọc, tổng hợp hoặc đề xuất để kiểm chứng kết quả trước khi xem xét quyền hành động rộng hơn.
Dữ liệu được lưu và xử lý ở đâu?
Cần thống nhất kiến trúc triển khai, quyền truy cập và chính sách dữ liệu trong thiết kế kỹ thuật. Trang này không mặc định một nhà cung cấp hoặc phương án lưu trữ.
Làm sao đánh giá hiệu quả?
Xác định tình huống, dữ liệu nền, bộ tiêu chí và người đánh giá; theo dõi cả kết quả đúng, ngoại lệ, lỗi và thời gian xử lý.
Chọn một công việc để cùng đánh giá khả năng ứng dụng AI
Chia sẻ công việc muốn hỗ trợ (ghép người, chứng chỉ, huy động) và nguồn dữ liệu hiện có.