Bỏ qua để đến Nội dung
INDUSTRY OS · ERP + AI CHO CHUỖI BÁN LẺ FMCG

Điều hành chuỗi cửa hàng FMCG bằng dữ liệu & AI

Từ mua về kho trung tâm → phân bổ cửa hàng → bán lẻ → tồn theo cửa hàng → replenishment → khuyến mãi → P&L từng cửa hàng, trên một hệ thống ERP và lớp AI Agent.

ERPĐơn mua, tồn đa cửa hàng, bán hàng, chuyển kho, khuyến mãi — một nguồn dữ liệu duy nhất
AIĐề xuất đặt hàng theo tốc độ bán, cảnh báo cận date, dự báo nhu cầu từng cửa hàng
DASHBOARDCEO thấy doanh thu - tồn - lãi từng cửa hàng và từng nhóm hàng theo thời gian thực
CHUỖI GIAI ĐOẠN DỰ ÁN

15 giai đoạn của Chuỗi bán lẻ FMCG

Bấm vào một giai đoạn bên trái để xem phần demo hiển thị bên cạnh.

NHÓM 01Kênh và khách hàng— Danh mục SKU, khách hàng, trưng bày và giá
NHÓM 02Đặt hàng và kho— Đặt hàng cửa hàng, tồn kho, giao tuyến và hạn dùng
NHÓM 03Hàng hết hạn và đối soát— Hao hụt, đối soát khuyến mãi và khiếu nại
NHÓM 04Tiền và kết quả— Công nợ, nhà cung cấp, nhân sự và lãi gộp
DEMO GIAI ĐOẠN 01

Danh mục SKU

SKU chuẩn theo nhóm hàng, quy cách và mã vạch.

Vai trò: Merchandising, Kho
Chứng từ tạo ra: Danh mục SKU, mã vạch
Dữ liệu minh họa: 2.400 SKU, 85 SKU thiếu mã vạch
Phân hệ Odoo: Sản phẩm · SKU
AI phát hiện: Mã vạch trùng giữa hai nhà cung cấp
Đề xuất hành động: Chuẩn hóa mã vạch trước khi nhập

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 02

Khách hàng & kênh

Cửa hàng theo kênh, tuyến và nhóm khách.

Vai trò: Kinh doanh, Tuyến bán
Chứng từ tạo ra: Hồ sơ cửa hàng, tuyến
Dữ liệu minh họa: 380 cửa hàng, 22 cửa hàng chưa gắn tuyến
Phân hệ Odoo: CRM · Khách hàng
AI phát hiện: Cửa hàng không có tuyến vẫn nhận đơn
Đề xuất hành động: Gắn tuyến cho cửa hàng trước khi nhận đơn

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 03

Trưng bày & khuyến mãi

Chương trình trưng bày, khuyến mãi theo cửa hàng.

Vai trò: Merchandising, Marketing
Chứng từ tạo ra: Chương trình, phiếu trưng bày
Dữ liệu minh họa: 14 chương trình đang chạy, 3 chương trình trùng cửa hàng
Phân hệ Odoo: Khuyến mãi · Trưng bày
AI phát hiện: Hai chương trình khuyến mãi cùng một SKU
Đề xuất hành động: Ưu tiên một chương trình cho mỗi SKU

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 04

Bảng giá & chiết khấu

Giá bán theo kênh và chiết khấu theo chương trình.

Vai trò: Kinh doanh, Tài chính
Chứng từ tạo ra: Bảng giá, điều kiện chiết khấu
Dữ liệu minh họa: 4 kênh giá, 2 chương trình chiết khấu chồng
Phân hệ Odoo: Bảng giá · Chiết khấu
AI phát hiện: Chiết khấu chồng vượt ngưỡng cho phép
Đề xuất hành động: Chặn chiết khấu chồng khi vượt ngưỡng

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 05

Đặt hàng từ cửa hàng

Cửa hàng đặt hàng theo dự báo bán và tồn hiện có.

Vai trò: Cửa hàng, Thu mua
Chứng từ tạo ra: Đơn đặt hàng cửa hàng
Dữ liệu minh họa: 380 cửa hàng đặt trong ngày, 12 đơn trùng
Phân hệ Odoo: Dự báo · Đặt hàng
AI phát hiện: Đơn đặt trùng giữa hai ca trong cùng cửa hàng
Đề xuất hành động: Gộp đơn đặt trùng trước khi giao

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 06

Tồn kho trung tâm

Tồn theo kho trung tâm và chuyển cho cửa hàng.

Vai trò: Thủ kho, Điều phối
Chứng từ tạo ra: Phiếu chuyển cửa hàng
Dữ liệu minh họa: Tồn trung tâm 62.000 đơn vị, 4 mã hết hàng
Phân hệ Odoo: Kho · Chuyển cửa hàng
AI phát hiện: Mã bán chạy hết ở trung tâm trước giờ giao
Đề xuất hành động: Ưu tiên chuyển mã bán chạy

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 07

Giao tuyến & POD

Giao hàng theo tuyến, xác nhận nhận hàng tại cửa hàng.

Vai trò: Giao vận, Cửa hàng
Chứng từ tạo ra: Phiếu giao, POD
Dữ liệu minh họa: 46 tuyến, 5 tuyến chưa có POD
Phân hệ Odoo: Giao hàng · POD
AI phát hiện: Chuyến giao không có xác nhận của cửa hàng
Đề xuất hành động: Nhắc cửa hàng xác nhận POD trong ngày

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 08

Hạn sử dụng & FEFO

Xuất hàng theo hạn sử dụng, cảnh báo hàng cận date.

Vai trò: Thủ kho, Cửa hàng
Chứng từ tạo ra: Phiếu xuất FEFO, cảnh báo hạn
Dữ liệu minh họa: 1.100 đơn vị cận date trong 30 ngày
Phân hệ Odoo: Kho · FEFO
AI phát hiện: Hàng cận date được xuất sau hàng còn hạn dài
Đề xuất hành động: Xuất theo FEFO và chuyển hàng cận date

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 09

Hàng hết hạn & hao hụt

Ghi nhận hàng hết hạn, hư hỏng theo cửa hàng.

Vai trò: Cửa hàng, Kế toán
Chứng từ tạo ra: Biên bản hủy, hao hụt
Dữ liệu minh họa: Hao hụt 1,9% doanh thu, 2 cửa hàng cao nhất
Phân hệ Odoo: Kho · Hao hụt
AI phát hiện: Hao hụt cửa hàng vượt ngưỡng chưa được duyệt
Đề xuất hành động: Rà soát đặt hàng và trưng bày của cửa hàng

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 10

Đối soát khuyến mãi

Đối chiếu chi phí khuyến mãi với doanh thu và trả nhà cung cấp.

Vai trò: Kế toán, Thu mua
Chứng từ tạo ra: Bảng đối soát chi phí
Dữ liệu minh họa: 14 chương trình, 3 chương trình chưa đối soát
Phân hệ Odoo: Đối soát · Khuyến mãi
AI phát hiện: Chi phí khuyến mãi không khớp đơn bán
Đề xuất hành động: Đối soát từng chương trình trước khi thanh toán

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 11

Khiếu nại & đổi trả

Khiếu nại từ cửa hàng và đổi trả theo lô.

Vai trò: CSKH, QC
Chứng từ tạo ra: Phiếu khiếu nại, đổi trả
Dữ liệu minh họa: 41 khiếu nại, 6 cùng một lô
Phân hệ Odoo: Đổi trả · Khiếu nại
AI phát hiện: Khiếu nại cùng lô chưa được gom
Đề xuất hành động: Gom khiếu nại theo lô

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 12

Công nợ chuỗi & đại lý

Công nợ theo chuỗi và đại lý, tuổi nợ theo khách.

Vai trò: Kế toán, Kinh doanh
Chứng từ tạo ra: Hóa đơn bán, phiếu thu
Dữ liệu minh họa: 3,7 tỷ phải thu, 0,6 tỷ quá 45 ngày
Phân hệ Odoo: Kế toán · Công nợ
AI phát hiện: Chuỗi có nợ quá hạn vẫn nhận đơn mới
Đề xuất hành động: Giữ đơn mới khi vượt hạn mức

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 13

Nhà cung cấp

Hóa đơn nhà cung cấp, đối chiếu nhận hàng và thanh toán.

Vai trò: Kế toán, Thu mua
Chứng từ tạo ra: Hóa đơn NCC, phiếu chi
Dữ liệu minh họa: 5,1 tỷ phải trả, 2 hóa đơn trùng
Phân hệ Odoo: Kế toán · NCC
AI phát hiện: Hóa đơn NCC không khớp phiếu nhận hàng
Đề xuất hành động: Đối chiếu trước khi thanh toán

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 14

Nhân sự tuyến bán

Chấm công và phân bổ nhân sự bán hàng theo tuyến.

Vai trò: Trưởng tuyến, HR
Chứng từ tạo ra: Bảng chấm công, phân tuyến
Dữ liệu minh họa: 118 nhân sự bán hàng, 7 người chưa gắn tuyến
Phân hệ Odoo: Nhân sự · Chấm công
AI phát hiện: Chi phí nhân sự không gắn tuyến
Đề xuất hành động: Phân tuyến cho nhân sự hằng tuần

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

DEMO GIAI ĐOẠN 15

Lãi gộp theo SKU & cửa hàng

Lãi gộp theo SKU và cửa hàng sau khuyến mãi và hao hụt.

Vai trò: Giám đốc, Kế toán
Chứng từ tạo ra: Báo cáo lãi gộp
Dữ liệu minh họa: Lãi gộp 21% trung bình, 40 SKU dưới 8%
Phân hệ Odoo: Báo cáo · Lãi gộp
AI phát hiện: SKU có lãi gộp dưới ngưỡng đã đặt
Đề xuất hành động: Rà soát giá và khuyến mãi của SKU

Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.

CHUỖI QUY TRÌNH CẦN DEMO

5 cảnh demo theo quy trình — Chuỗi bán lẻ FMCG

Mỗi cảnh gồm một nhóm quy trình (tag nghiệp vụ) và một vấn đề để demo. Dữ liệu minh họa sẽ được đánh dấu rõ ràng.

CẢNH 01
Kệ trống & đặt hàng

Vấn đề: Có hàng trong hệ thống nhưng trống trên kệ

Dự báo đến Đặt hàng cửa hàngKho trung tâm đến Chuyển cửa hàngTồn kho đến Giao hàng
CẢNH 02
Khuyến mãi & chi phí

Vấn đề: Chi phí khuyến mãi không quy về hiệu quả

Đối soát đến Hóa đơnNgân sách đến Mua hàng
CẢNH 03
Hạn dùng & hao hụt

Vấn đề: Hàng cận date phát hiện muộn

Nhập kho đến Xuất FEFOTính phí lưu kho đến Hóa đơn
CẢNH 04
Giao tuyến & khiếu nại

Vấn đề: Khiếu nại cùng lô không gom được

Vận chuyển đến PODKhiếu nại đến Đổi trả
CẢNH 05
Tiền & kết quả

Vấn đề: Không biết cửa hàng nào sinh lời

Đơn hàng đến Thu tiềnHóa đơn NCC đến Thanh toánKế toán đến báo cáo
02 · VẤN ĐỀ KINH DOANH

6 vấn đề khiến chuỗi FMCG tồn sai chỗ và mất doanh thu

Trước khi nói về phần mềm — hãy nhìn vào 6 điểm nghẽn phổ biến nhất ở chuỗi bán lẻ FMCG.

VẤN ĐỀ 01

Đặt hàng cửa hàng theo cảm giác

Quản lý cửa hàng đặt theo nhớ; hàng bán chạy hết sớm, hàng chậm chất đầy kệ.
Hậu quả:
  • Hết hàng SKU chạy — mất doanh thu
  • Tồn chết ở cửa hàng chậm
  • Xin chuyển hàng bằng điện thoại
VẤN ĐỀ 02

Hàng hết ở cửa hàng — tồn ở kho trung tâm

KTT có hàng nhưng không biết đẩy xuống đâu; cửa hàng báo hết mới xử lý.
Hậu quả:
  • Doanh thu mất vì hết hàng
  • Vốn ứ ở KTT
  • Chi phí chuyển gấp cao
VẤN ĐỀ 03

Khuyến mãi không đối soát

Khuyến mãi nhà cung cấp (trưng bày, giảm giá chung) ghi sổ tay từng chương trình.
Hậu quả:
  • Trợ hiển NCC không thu đủ
  • Chiết khấu tính tay sai
  • Không biết chương trình nào có lãi
VẤN ĐỀ 04

Hàng cận date không kiểm soát

Hàng gần hạn phát hiện khi sắp hết; xả gấp làm mất giá cả chuỗi.
Hậu quả:
  • Hàng hết hạn xóa kho
  • Xả sớm tự hủy margin
  • NCC không nhận đổi theo cam kết
VẤN ĐỀ 05

Không biết cửa hàng nào lãi

Doanh thu từng cửa hàng rõ nhưng chi phí vận hành chia đều.
Hậu quả:
  • Cửa hàng doanh thu cao vẫn lỗ
  • Quyết định đóng/mở điểm sai
  • Không so được mặt bằng chi phí
VẤN ĐỀ 06

Tồn kiểm kê lệch nhiều điểm bán

Kiểm kê cuối quý lệch; hàng vỡ, móp, mất trộm không quy trách nhiệm.
Hậu quả:
  • Lệch kiểm kê ăn margin
  • Mất mát không truy được
  • Số tồn không tin để đặt hàng
03 · ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG AI-X

Không bắt đầu bằng phần mềm. Bắt đầu bằng đánh giá hiện trạng.

AI-X đánh giá chuỗi bán lẻ FMCG theo các trục đặc thù: replenishment đa cửa hàng, hàng cận date, khuyến mãi NCC, hiệu quả từng cửa hàng và độ chính xác tồn kho.

Đánh giá hiện trạng↓ Xác định vấn đề↓ Khoảng trống năng lực↓ Đề xuất cải thiện↓ Bản thiết kế ERP↓ AI Agent↓ Lộ trình triển khai
• SKU nào đang hết hàng ở cửa hàng nào?
• Hàng cận date đang bao nhiêu tiền?
• Cửa hàng nào lãi, cửa hàng nào gánh lỗ?
• ERP nên giải quyết phần nào?
• AI Agent nên tự động hóa phần nào?
• Không phải DN nào cũng cần toàn bộ ERP ngay từ đầu.
04 · KẾT QUẢ KINH DOANH

ERP không phải mục tiêu. Đúng hàng - đúng cửa hàng - đúng lúc mới là mục tiêu.

Năm nhóm KPI mà hệ thống phải đo được ngay — đây là cách AI-X thiết kế và nghiệm thu giải pháp chuỗi bán lẻ FMCG.

DOANH THU

  • Doanh thu / cửa hàng
  • Doanh thu / m²
  • Tỷ lệ hết hàng
  • Khách trung bình
  • Giỏ hàng trung bình

TỒN KHO

  • Vòng quay SKU
  • Tồn theo cửa hàng
  • SKU hết - chậm
  • Cận date
  • Lệch kiểm kê

REPLENISHMENT

  • Đề xuất đặt tự động
  • Chuyển hàng kịp
  • Tỷ lệ đáp ứng
  • Ngày tồn còn lại
  • Đặt hàng đúng kỳ

KHUYẾN MÃI & NCC

  • Trợ hiển thu đủ
  • Chiết khấu NCC
  • Lãi chương trình
  • Đối soát NCC
  • Hàng đổi trả

LÃI GỘP

  • Lãi từng cửa hàng
  • Lãi từng nhóm hàng
  • Chi phí vận hành / cửa hàng
  • Mất mát
  • Dự báo tháng
05 · DASHBOARD CEO

CEO nhìn thấy toàn bộ chuỗi trên một màn hình

Một màn hình hợp nhất doanh thu - tồn - replenishment - khuyến mãi — và khu cảnh báo AI sớm.

Doanh thu

  • Hôm nay toàn chuỗi
  • Theo cửa hàng
  • So hôm qua / tuần trước
  • Khung giờ cao điểm

Tồn kho

  • Tồn theo cửa hàng
  • SKU hết hàng
  • SKU chậm luân chuyển
  • Cận date

Replenishment

  • Đề xuất hôm nay
  • Đang chuyển hàng
  • Chờ duyệt
  • Tỷ lệ đáp ứng

Khuyến mãi

  • Chương trình chạy
  • Trợ hiển NCC
  • Hàng đổi - trả
  • Đối soát

Cửa hàng

  • Top doanh thu
  • Top lãi
  • Chi phí vận hành
  • Nhân viên / ca

Cảnh báo AI

  • SKU sắp hết - bán chạy
  • Cận date cần xử lý
  • Cửa hàng lỗ tháng

⚠ CẢNH BÁO AI ví dụ minh họa

  • ⚠ Cửa hàng Q7: 5 SKU nước giải khát bán chạy sắp hết — đề xuất chuyển 240 đơn vị từ KTT ngay hôm nay
  • ⚠ 3 lô sữa cận date 21 ngày tại Thảo Điền — đề xuất chương trình mua 1 tặng 1 có kiểm soát
  • ⚠ Cửa hàng Biên Hòa: lỗ 34 triệu tháng 8 — chi phí nhân viên cao hơn chuẩn 22%
06 · MÔ HÌNH VẬN HÀNH ERP

ERP = Hệ thống ghi nhận chuẩn

Mô hình vận hành của AI-X: mọi nghiệp vụ trong chuỗi ghi nhận một lần duy nhất vào ERP — AI đọc dữ liệu đó để đề xuất đặt hàng, kiểm soát cận date, đánh giá từng cửa hàng — CEO ra quyết định trên KPI thực tế thay vì báo cáo tay.
CEO — mở dashboard mỗi sáng, nắm toàn bộ hoạt động trong 5 phút
↓
KPI chuỗi & cửa hàng
Mua NCC
nhóm hàng · khuyến mãi kèm
Kho trung tâm
nhập · hạn dùng · giá trị
Phân bổ
chuyển theo tốc độ bán
Bán lẻ
POS · khuyến mãi quầy
Replenishment
đề xuất đặt · chuyển
Khuyến mãi NCC
trợ hiển · đối soát
P&L điểm bán
lãi từng cửa hàng

Dữ liệu chảy qua 7 giai đoạn — mỗi giai đoạn ghi nhận chuẩn trong ERP, nối với nhau qua mã SKU + mã cửa hàng; tồn và P&L cập nhật tự động, không tổng hợp tay.

ERP
Hệ thống ghi nhận chuẩn

Mỗi module ghi một mảng dữ liệu — nối với nhau qua mã SKU và mã cửa hàng:

  • Mua & NCC — đơn mua theo kế hoạch chuỗi, khuyến mãi kèm theo từng NCC
  • Kho trung tâm — nhập có hạn dùng, giá trị tồn, chuẩn bị phân bổ
  • Chuyển & phân bổ — phiếu chuyển theo tốc độ bán từng cửa hàng, xác nhận hai đầu
  • Bán lẻ POS — bán, khuyến mãi tại quầy, tồn real-time từng điểm
  • Replenishment — đề xuất đặt - chuyển tự động theo tốc độ bán và tồn tối thiểu
  • Kế toán & cửa hàng — đối soát NCC, P&L từng cửa hàng, mất mát phân loại
AI
Lớp trí tuệ phân tích

Đọc cùng một nguồn dữ liệu, làm 6 việc:

  • Replenishment tự động — đề xuất đặt - chuyển theo tốc độ bán từng cửa hàng
  • Cảnh báo cận date — ngưỡng 30/21/14 ngày — hành động xả có kiểm soát
  • Dự báo — nhu cầu theo cửa hàng - mùa vụ, chuẩn bị lễ tết
  • Chấm điểm — cửa hàng theo lãi/m², NCC theo đối soát - chất lượng
  • Tự động hóa quy trình — đối soát trợ hiển NCC, báo cáo chuỗi hằng tuần
  • Cảnh báo sớm — SKU sắp hết, cửa hàng lỗ kéo dài, lệch kiểm kê bất thường
↓
VÍ DỤ 1 SKU — GHI 1 LẦN, DÙNG Ở 4 NƠI
1 · Mua về KTT
nhập có hạn dùng — gắn chương trình NCC
→
2 · Phân bổ
chuyển theo tốc độ bán từng cửa hàng
→
3 · Bán lẻ
POS cập nhật tồn — khuyến mãi tại quầy
→
4 · Replenishment
đề xuất đặt/chuyển — P&L cửa hàng cập nhật
QUYẾT ĐỊNH TỐT HƠN — VÍ DỤ
  • Mua SKU này bao nhiêu? — theo tốc độ bán chuỗi + chương trình NCC
  • Cửa hàng mới mở ở đâu? — theo bản đồ khách + hiệu quả điểm lân cận
  • Ký chương trình trợ hiển không? — theo lãi thực các chương trình cùng loại
KẾT QUẢ TỐT HƠN case mô phỏng — dữ liệu minh họa
  • Hết hàng gần bằng 0 — replenishment tự động trước khi kệ trống
  • Cận date xử lý sớm — không xả sâu, không xóa kho
  • Mỗi cửa hàng rõ lãi — đầu tư và phân ca theo dữ liệu
"ERP giúp chuỗi FMCG có một nguồn dữ liệu duy nhất cho mua - phân bổ - bán - khuyến mãi. AI giúp đọc dữ liệu đó để đề xuất đặt hàng, kiểm soát cận date và đánh giá từng cửa hàng. AI-X kết nối cả hai thành một mô hình vận hành theo ngành."
07 · MÔ HÌNH VẬN HÀNH AI

AI Agent cho chuỗi FMCG

Sáu nhóm AI Agent thiết kế trên cùng nguồn dữ liệu ERP — mỗi agent gắn với một vòng nghiệp vụ của chuỗi.

01 · AI Replenishment

Bán → Tồn → Đặt hàng
  • Đề xuất đặt theo tốc độ bán từng cửa hàng
  • Tự sinh phiếu chuyển KTT → cửa hàng
  • Cảnh báo SKU sắp hết hàng
  • Điều chỉnh theo mùa vụ - khuyến mãi

02 · AI Cận date

Hạn dùng → Xu hướng bán → Hành động
  • Cảnh báo cận date theo cửa hàng
  • Gợi ý xả có kiểm soát trước khi hết hạn
  • Theo dõi cam kết đổi hàng NCC
  • Đề xuất chuyển về cửa hàng bán nhanh

03 · AI Khuyến mãi NCC

Chương trình → Thực hiện → Đối soát
  • Ghi nhận trợ hiển - chiết khấu theo chương trình
  • Đối soát với NCC cuối kỳ
  • Đo lãi từng chương trình
  • Nhắc thu các khoản NCC cam kết

04 · AI Đánh giá cửa hàng

Doanh thu → Chi phí → Lãi
  • P&L từng cửa hàng tách rõ chi phí
  • Xếp hạng cửa hàng theo lãi / m²
  • Cảnh báo cửa hàng lỗ kéo dài
  • So hiệu quả nhân viên theo ca

05 · AI Dự báo

Lịch sử → Mùa vụ → Kế hoạch
  • Dự báo doanh thu từng cửa hàng
  • Dự báo nhu cầu theo nhóm hàng
  • Gợi ý kế hoạch nhân viên theo giờ cao điểm
  • Chuẩn bị hàng cho lễ - tết

06 · AI Tồn & Mất mát

Kiểm kê → Lệch → Trách nhiệm
  • Kiểm kê xoay vòng theo cửa hàng
  • Cảnh báo lệch bất thường
  • Phân tích mất mát theo nhóm hàng
  • Theo dõi hàng hủy - hàng lỗi
08 · DEMO QUY TRÌNH ĐẦU ĐUỐI

Xem hệ thống vận hành một SKU FMCG trong chuỗi

01 · Mua NCC→02 · Kho trung tâm→03 · Phân bổ→04 · Bán lẻ→05 · Tồn cửa hàng→06 · Replenishment→07 · Khuyến mãi→08 · P&L

Mỗi màn hình dưới đây gắn với: Vấn đề nghiệp vụ · Quy trình · Chức năng ERP · KPI · Cơ hội ứng dụng AI.

VIDEO DEMO

Xem hệ thống ERP chuỗi bán lẻ hoạt động thật

Các màn hình xoay theo đúng thứ tự các bước trong sơ đồ tổng thể. Ảnh là màn hình Odoo thực, đã ẩn danh hóa.

slide slide slide slide slide slide slide slide
BƯỚC I · BÁN HÀNG — dashboard chuỗi

Xem hệ thống ERP chuỗi bán lẻ hoạt động thật

Màn hình Odoo thực · dữ liệu đã được ẩn danh hóa

3 LUỒNG VẬN HÀNH THEO SƠ ĐỒ MODULE
LUỒNG 1 · MUA → KHO TRUNG TÂM
I · PO Đơn mua theo kế hoạch chuỗi
↓
II · RCPT Nhập KTT — kiểm đếm - hạn dùng
↓
III · VAL Giá trị tồn KTT
↓
IV · PLAN Kế hoạch phân bổ theo cửa hàng

Mua bám kế hoạch chuỗi: nhập KTT có hạn dùng — phân bổ theo tốc độ bán từng cửa hàng.

LUỒNG 2 · CỬA HÀNG → BÁN LẺ
V.1 · TRF Chuyển hàng xuống cửa hàng
↓
V.2 · POS Bán lẻ — khuyến mãi tại quầy
↓
V.3 · STK Tồn real-time từng cửa hàng
↓
V.4 · RPL Đề xuất đặt - chuyển bổ sung

Bán xong tồn cập nhật ngay: sắp hết là có đề xuất chuyển — không đợi cửa hàng báo hết.

LUỒNG 3 · KHUYẾN MÃI → LÃI
VI.1 · PROMO Chương trình - trợ hiển NCC
↓
VI.2 · ACC Đối soát NCC
↓
VI.3 · PNL P&L từng cửa hàng
↓
VI.4 · CEO Dashboard chuỗi

Khuyến mãi NCC ghi nhận theo chương trình — đối soát tự động, lãi từng cửa hàng rõ.

ERP Modules — chi tiết chức năng & màn hình Odoo theo phân hệ

Các màn hình Odoo thực của 5 nhóm phân hệ chuỗi bán lẻ — dành cho người muốn đi sâu từng quy trình. Bấm vào ảnh để phóng to.

Bán hàng & Khách hàng

4 phân hệ
01

Dashboard bán hàng

Doanh thu toàn chuỗi — từng cửa hàng, khung giờ cao điểm.

Dashboard bán hàng
Dashboard bán hàng
02

Khách hàng thân thiết

Tích điểm, ưu đãi thành viên, tần suất quay lại từng cửa hàng.

Khách hàng thân thiết
Khách hàng thân thiết
03

Báo giá - đơn đặc biệt

Đơn khách doanh nghiệp mua số lượng tại cửa hàng — duyệt giá.

Báo giá đặc biệt
Báo giá đặc biệt
04

Báo cáo bán hàng

Doanh thu theo cửa hàng - ca - nhân viên bán.

Báo cáo bán hàng
Báo cáo bán hàng

Kho & Chuyển hàng

4 phân hệ
01

Tổng quan KTT

Panorama kho trung tâm: SKU, giá trị, hàng sắp về - sắp chuyển.

Tổng quan KTT
Tổng quan KTT
02

Chuyển hàng xuống cửa hàng

Phiếu chuyển theo kế hoạch phân bổ — xác nhận đầu đến.

Chuyển hàng
Chuyển hàng
03

Nhập xuất tồn

Sổ NXT theo kho trung tâm và từng cửa hàng.

Nhập xuất tồn
Nhập xuất tồn
04

Tồn theo cửa hàng

Tồn từng cửa hàng: SKU hết - chậm - cận date nổi bật.

Tồn theo cửa hàng
Tồn theo cửa hàng

Mua hàng & NCC

4 phân hệ
01

Kế hoạch mua

Nhu cầu mua theo tốc độ bán chuỗi — mùa vụ và khuyến mãi NCC.

Kế hoạch mua
Kế hoạch mua
02

Đơn mua NCC

PO theo nhóm hàng, kỳ giao — gắn chương trình khuyến mãi kèm theo.

Đơn mua NCC
Đơn mua NCC
03

Đề xuất mua bổ sung

Mua bám tồn tối thiểu chuỗi — SKU sắp hết nổi bật.

Đề xuất mua bổ sung
Đề xuất mua bổ sung
04

Công nợ & chiết khấu NCC

Công nợ NCC kèm chiết khấu theo kỳ mua — đối soát.

Công nợ & chiết khấu
Công nợ & chiết khấu

Giao nhận & Đổi trả

4 phân hệ
01

Lịch giao - chuyển

Lịch xe giao giữa KTT và cửa hàng — ghép tuyến giảm chi phí.

Lịch giao - chuyển
Lịch giao - chuyển
02

Đóng gói chuyển hàng

Đóng gói theo phiếu chuyển — đối chiếu khi tải xe.

Đóng gói chuyển
Đóng gói chuyển
03

Vận đơn nội bộ

Vận đơn chuyển hàng — POD đầu cửa hàng nhận.

Vận đơn nội bộ
Vận đơn nội bộ
04

Đổi - trả & hàng hủy

Hàng lỗi trả NCC, hàng hủy cận date có phê duyệt.

Đổi - trả & hủy
Đổi - trả & hủy

Tài chính & Điều hành

4 phân hệ
01

Hóa đơn bán buôn

Hóa đơn cho khách mua số lượng — đối chiếu công nợ.

Hóa đơn bán buôn
Hóa đơn bán buôn
02

Dashboard điều hành

Chuỗi, cửa hàng, tồn, khuyến mãi — một màn hình.

Dashboard điều hành
Dashboard điều hành
03

Nhân viên & ca

Phân ca theo giờ cao điểm — năng suất bán từng ca.

Phân ca
Phân ca
04

Nhiệm vụ cửa hàng

Việc từng cửa hàng: trưng bày, kiểm kê, nhận hàng.

Nhiệm vụ cửa hàng
Nhiệm vụ cửa hàng
10 · LỘ TRÌNH

Từ hiện trạng đến Industry OS

Không đi nhanh qua 5 giai đoạn — mỗi giai đoạn có đầu ra nghiệm thu riêng.

GIAI ĐOẠN 1

Đánh giá hiện trạng

  • Quy trình chuỗi
  • Replenishment
  • Cận date
  • Khuyến mãi NCC
  • Chuyển đổi số
  • Sẵn sàng cho AI
GIAI ĐOẠN 2

Nền móng ERP

  • Đơn mua
  • Kho trung tâm
  • Chuyển cửa hàng
  • Bán lẻ POS
  • Khuyến mãi
  • Kế toán
GIAI ĐOẠN 3

Quản trị

  • Dashboard chuỗi
  • Vòng quay SKU
  • P&L cửa hàng
  • Cận date
  • Dự báo
GIAI ĐOẠN 4

AI

  • AI Replenishment
  • AI Cận date
  • AI Khuyến mãi NCC
  • AI Đánh giá cửa hàng
  • AI Dự báo
  • AI Tồn & Mất mát
GIAI ĐOẠN 5

Mở rộng quy mô

  • Nhiều cửa hàng mới
  • Portal nhà cung cấp
  • Tự động hóa
  • Quyết định dựa trên AI
  • Cải tiến liên tục
11 · BẠN Ở GIAI ĐOẠN NÀO?

Chọn điểm bắt đầu phù hợp với bạn

CHƯA BIẾT DN ĐANG YẾU Ở ĐÂU

Đánh giá hiện trạng

Làm Assessment 20 câu để xác định các điểm nghẽn vận hành.

Bắt đầu Assessment
ĐÃ BIẾT VẤN ĐỀ

Xem Blueprint ERP + AI

Xác định quy trình, module ERP và AI Agent phù hợp.

Xem Blueprint
ĐANG MUỐN TRIỂN KHAI

Đặt lịch Demo 30 phút

Làm việc trực tiếp với chuyên gia AI-X.

Đặt lịch Demo
AI-X · DEMO GIẢI PHÁP CHUỖI BÁN LẺ FMCGMàn hình Odoo thực · dữ liệu đã được ẩn danh hóa
Màn hình Odoo thực