Bấm vào một giai đoạn bên trái để xem phần demo hiển thị bên cạnh.
NHÓM 01Báo giá và nguồn hàng— Khách, bảng giá cấp khách và mua hàng
NHÓM 02Kho và giao hàng— Nhập kho theo lô, tồn đa điểm và giao công trình
NHÓM 03Hao hụt và khiếu nại— Hao hụt khi vận chuyển, lưu kho và đổi trả
NHÓM 04Tiền và kết quả— Công nợ đại lý, nhà cung cấp, nhân sự và lãi lỗ
DEMO GIAI ĐOẠN 01
Khách hàng & báo giá
Báo giá cho nhà thầu, đại lý và khách lẻ theo bảng giá cấp khách.
Vai trò: Kinh doanh, Đại lý
Chứng từ tạo ra: Báo giá, đơn bán
Dữ liệu minh họa: 42 báo giá đang mở, 14 đơn chốt trong tuần
Phân hệ Odoo: CRM · Báo giá
AI phát hiện: Báo giá dùng bảng giá cũ so với cấp khách
Đề xuất hành động: Lấy giá theo cấp khách trước khi báo
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 02
Bảng giá cấp khách
Giá theo cấp đại lý, khu vực và thời điểm thay đổi giá thép, xi măng.
Vai trò: Kinh doanh, Giám đốc
Chứng từ tạo ra: Bảng giá, chính sách chiết khấu
Dữ liệu minh họa: 5 cấp giá, 2 lần điều giá trong tháng
Phân hệ Odoo: Bảng giá · Chính sách
AI phát hiện: Đơn bán dưới giá sàn chưa được duyệt
Đề xuất hành động: Chặn đơn dưới giá sàn khi chưa có duyệt
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 03
Dự báo & đặt hàng
Dự báo theo mùa xây dựng và đề xuất đặt hàng nhà cung cấp.
Vai trò: Thu mua, Kế hoạch
Chứng từ tạo ra: Dự báo, đề nghị mua
Dữ liệu minh họa: Dự báo 1.200 tấn xi măng tuần tới
Phân hệ Odoo: Dự báo · Mua hàng
AI phát hiện: Đặt hàng vượt dự báo ở nhóm thép
Đề xuất hành động: Điều chỉnh đơn đặt theo dự báo đã duyệt
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 04
Mua hàng nhà cung cấp
Đề nghị mua theo nhu cầu tồn và đơn bán, PO gắn với nhà cung cấp.
Vai trò: Thu mua, Kho
Chứng từ tạo ra: Đề nghị mua, PO
Dữ liệu minh họa: 18 đề nghị mua, 4 PO chưa gắn đơn bán
Phân hệ Odoo: Mua hàng · PO
AI phát hiện: Mua vượt tồn khả dụng ở nhóm sắt thép
Đề xuất hành động: Gắn PO với nhu cầu trước khi duyệt
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 05
Nhập kho theo lô
Nhập hàng theo lô và đối chiếu với PO khi nhận.
Vai trò: Thủ kho
Chứng từ tạo ra: Phiếu nhập, biên bản đối chiếu
Dữ liệu minh họa: 6 lô nhập, 1 lô thiếu so với PO
Phân hệ Odoo: Kho · Lô
AI phát hiện: Lô nhập thiếu so với PO chưa được ghi nhận
Đề xuất hành động: Ghi nhận chênh lệch và thông báo nhà cung cấp
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 06
Tồn đa điểm
Tồn theo kho, bãi và điểm bán, tồn khả dụng sau khi giữ đơn.
Vai trò: Thủ kho, Kinh doanh
Chứng từ tạo ra: Báo cáo tồn
Dữ liệu minh họa: 6 điểm bán, tồn khả dụng thấp hơn tồn thực 9%
Phân hệ Odoo: Kho · Tồn kho
AI phát hiện: Tồn trên hệ thống cao hơn tồn thực ở một bãi
Đề xuất hành động: Kiểm kê bãi có chênh lệch
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 07
Điều chuyển & kiểm kê
Điều chuyển giữa kho trung tâm và điểm bán, kiểm kê định kỳ.
Vai trò: Thủ kho, Điều phối
Chứng từ tạo ra: Phiếu điều chuyển, biên bản kiểm kê
Dữ liệu minh họa: 3 phiếu điều chuyển chờ nhận
Phân hệ Odoo: Kho · Điều chuyển
AI phát hiện: Hàng điều chuyển chưa được xác nhận nhận
Đề xuất hành động: Theo dõi phiếu điều chuyển đến khi nhận
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 08
Giao công trình & POD
Giao hàng tận công trình, xác nhận nhận hàng và chứng từ giao.
Vai trò: Điều phối, Giao vận
Chứng từ tạo ra: Phiếu giao, xác nhận POD
Dữ liệu minh họa: 84 chuyến giao, 7 chuyến chưa có POD
Phân hệ Odoo: Giao hàng · POD
AI phát hiện: Chuyến giao chưa có xác nhận của công trình
Đề xuất hành động: Yêu cầu POD trước khi xuất hóa đơn
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 09
Hao hụt vận chuyển
Hao hụt khi bốc xếp, vận chuyển và lưu kho.
Vai trò: Thủ kho, Điều phối
Chứng từ tạo ra: Biên bản hao hụt
Dữ liệu minh họa: Hao hụt 2,1% ở nhóm xi măng
Phân hệ Odoo: Kho · Hao hụt
AI phát hiện: Hao hụt vượt định mức chưa được ghi nhận
Đề xuất hành động: Ghi nhận hao hụt theo chuyến
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 10
Đối soát cước & phí
Đối chiếu cước vận chuyển và phí bốc xếp với đối tác.
Vai trò: Kế toán, Điều phối
Chứng từ tạo ra: Bảng đối soát cước
Dữ liệu minh họa: 9 chuyến cước chênh lệch, 2 đối tác chưa đối soát
Phân hệ Odoo: Đối soát · Cước
AI phát hiện: Cước vận chuyển cao hơn biểu giá đã ký
Đề xuất hành động: Đối soát cước trước khi thanh toán
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 11
Khiếu nại & đổi trả
Ghi nhận khiếu nại theo đơn và đổi trả hàng lỗi.
Vai trò: CSKH, Kinh doanh
Chứng từ tạo ra: Phiếu khiếu nại, đổi trả
Dữ liệu minh họa: 23 khiếu nại, 8 liên quan đến chất lượng lô
Phân hệ Odoo: Đổi trả · Khiếu nại
AI phát hiện: Khiếu nại cùng một lô chưa được gom lại
Đề xuất hành động: Gom khiếu nại theo lô
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 12
Công nợ đại lý
Công nợ đại lý và nhà thầu, tuổi nợ và hạn mức.
Vai trò: Kế toán, Kinh doanh
Chứng từ tạo ra: Hóa đơn bán, phiếu thu
Dữ liệu minh họa: 4,6 tỷ phải thu, 1,1 tỷ quá 60 ngày
Phân hệ Odoo: Kế toán · Công nợ
AI phát hiện: Đại lý vượt hạn mức vẫn nhận đơn mới
Đề xuất hành động: Giữ đơn khi vượt hạn mức
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 13
Công nợ nhà cung cấp
Hóa đơn nhà cung cấp, đối chiếu nhận hàng và lịch thanh toán.
Vai trò: Kế toán, Thu mua
Chứng từ tạo ra: Hóa đơn NCC, phiếu chi
Dữ liệu minh họa: 3,2 tỷ phải trả, 1 hóa đơn chưa có phiếu nhập
Phân hệ Odoo: Kế toán · NCC
AI phát hiện: Hóa đơn NCC chưa có phiếu nhận hàng
Đề xuất hành động: Đối chiếu trước khi thanh toán
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 14
Nhân sự kho & xe
Chấm công và phân bổ nhân sự kho, lái xe theo ca.
Vai trò: Quản lý kho, HR
Chứng từ tạo ra: Bảng chấm công, phân bổ ca
Dữ liệu minh họa: 48 nhân sự, 5 người chưa gắn ca
Phân hệ Odoo: Nhân sự · Chấm công
AI phát hiện: Chi phí nhân sự kho không gắn được chuyến
Đề xuất hành động: Gắn nhân sự với ca và chuyến hằng ngày
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
DEMO GIAI ĐOẠN 15
Lãi lỗ đơn & khách
Lãi gộp theo đơn và khách sau cước, hao hụt và đổi trả.
Vai trò: Giám đốc, Kế toán
Chứng từ tạo ra: Báo cáo lãi lỗ theo đơn
Dữ liệu minh họa: Lãi gộp 14% trung bình, 6 khách dưới 5%
Phân hệ Odoo: Báo cáo · Lãi lỗ
AI phát hiện: Khách có lãi gộp dưới ngưỡng đã đặt
Đề xuất hành động: Rà soát chiết khấu và cước của khách
Số liệu minh họa, không phải dữ liệu thật của khách hàng.
CHUỖI QUY TRÌNH CẦN DEMO
5 cảnh demo theo quy trình — Bán vật liệu xây dựng
Mỗi cảnh gồm một nhóm quy trình (tag nghiệp vụ) và một vấn đề để demo. Dữ liệu minh họa sẽ được đánh dấu rõ ràng.
CẢNH 01
Báo giá đến đơn hàng
Vấn đề: Cơ hội & báo giá chậm
Cơ hội đến Báo giáBáo giá đến Đơn hàngĐơn hàng đến Thu tiền
CẢNH 02
Mua hàng & nhập kho
Vấn đề: Mua hàng vượt ngân sách
Ngân sách đến Mua hàngĐề nghị mua đến POPO đến Nhận hàng
CẢNH 03
Kho & điều chuyển
Vấn đề: Tồn sai điểm bán
Tồn kho đến Giao hàngKho trung tâm đến Chuyển cửa hàngVận chuyển đến POD
CẢNH 04
Hao hụt & khiếu nại
Vấn đề: Không kiểm soát chất lượng NCC
Đối soát đến Hóa đơnKhiếu nại đến Đổi trả
CẢNH 05
Tiền & kết quả
Vấn đề: Công nợ kéo dài
Hóa đơn NCC đến Thanh toánChấm công đến Tính lươngKế toán đến báo cáo
02 · KẾT QUẢ KINH DOANH
ERP không phải mục tiêu. Lãi gộp từng mặt hàng mới là mục tiêu.
Năm nhóm KPI mà hệ thống phải đo được ngay — đây là cách AI-X thiết kế và nghiệm thu giải pháp bán lẻ VLXD.
DOANH THU
Cơ hội
Báo giá
Đơn hàng
Tỷ lệ chốt
Quyết toán
LÃI GỘP
Giá vốn theo lô
Lãi theo mặt hàng
Lãi theo kho
Chiết khấu
Chi phí giao hàng
TỒN KHO
Tồn real-time
Tồn theo kho
Hàng đặt trước
Hàng chờ trả NCC
Kiểm kê lệch
GIAO NHẬN
Đơn đúng hẹn
Giao trễ
Đổi - trả
Phí vận chuyển
Bằng chứng giao
DÒNG TIỀN
Phải thu khách
Công nợ theo đợt
Phải trả NCC
Ứng trước hàng
Dự báo thu - chi
03 · DASHBOARD CEO
CEO nhìn thấy toàn bộ kho và cửa hàng trên một màn hình
Một màn hình hợp nhất bán hàng - tồn kho - giao nhận - tài chính — và khu cảnh báo AI sớm.
Bán hàng
Đơn hàng trong ngày
Doanh thu theo kho
Báo giá chờ chốt
Khách mua nợ
Tồn kho
Tồn real-time từng kho
Hàng sắp hết
Hàng nhập về
Lệch kiểm kê
Mua hàng
Đơn nhập chờ duyệt
Giá nhập theo lô
NCC sắp giao
Công nợ NCC
Giao nhận
Đơn giao hôm nay
Giao trễ hẹn
Đổi - trả đang xử lý
Phí vận chuyển
Tài chính
Phải thu khách
Nợ quá hạn
Lãi gộp mặt hàng
Dòng tiền
Cảnh báo AI
Giá nhập tăng bất thường
Tồn sắp chạm mức đặt hàng
Khách nợ quá hạn cao
⚠ CẢNH BÁO AI ví dụ minh họa
⚠ Thép ứng lực: giá nhập lô mới tăng 6% — bảng giá bán chưa cập nhật
⚠ 4 mặt hàng xi măng sắp chạm mức đặt lại hàng tại kho 2
⚠ Khách mặt bằng X: công nợ quá hạn 45 ngày, vượt hạn mức
04 · MÔ HÌNH VẬN HÀNH ERP
ERP = Hệ thống ghi nhận chuẩn
Mô hình vận hành của AI-X: mọi nghiệp vụ tại cửa hàng và kho ghi nhận một lần duy nhất vào ERP — AI đọc dữ liệu đó để cảnh báo giá, dự báo tồn, đề xuất mua — CEO ra quyết định trên KPI thực tế thay vì số liệu tổng hợp tay.
CEO — mở dashboard mỗi sáng, nắm toàn bộ chuỗi trong 5 phút
↓
KPI cửa hàng & chuỗi
CRM cơ hội · khách hàng
BÁO GIÁ giá theo lô · chiết khấu
ĐƠN HÀNG giữ hàng · kho giao
TỒN KHO ĐA KHO real-time · chuyển kho
MUA BỔ SUNG RFQ · PO nhập
GIAO CÔNG TRÌNH lịch · vận đơn · POD
CÔNG NỢ & LÃI GỘP phải thu · biên mặt hàng
Dữ liệu chảy qua 7 giai đoạn — mỗi giai đoạn ghi nhận chuẩn trong ERP, nối với nhau qua mã mặt hàng và mã kho; KPI và báo cáo cập nhật tự động, không tổng hợp tay.
ERP Hệ thống ghi nhận chuẩn
Mỗi module ghi một mảng dữ liệu — nối với nhau qua mã mặt hàng và mã kho:
CRM & Khách hàng — cơ hội, hạn mức mua nợ, lịch sử giao dịch
Báo giá & Đơn hàng — giá theo lô nhập mới, chiết khấu theo nhóm khách
Tồn kho đa kho — nhập xuất tồn, chuyển kho, giá trị tồn theo lô
Mua hàng — RFQ so sánh NCC, PO nhập, công nợ phải trả
Giao nhận — lịch giao, vận đơn, POD, đổi trả
Kế toán — hóa đơn, phải thu / phải trả, P&L theo mặt hàng
AI Lớp trí tuệ phân tích
Đọc cùng một nguồn dữ liệu, làm 6 việc:
Phát hiện chênh lệch — giá nhập tăng, bán dưới giá vốn
Dự báo — tồn theo tốc độ bán, nhu cầu mùa cao điểm
Đề xuất & Hành động — mua bổ sung, chuyển hàng giữa các kho
Chấm điểm — nhà cung cấp, khách mua nợ, rủi ro hàng tồn
Tự động hóa quy trình — nhắc thu công nợ, cập nhật bảng giá
Cảnh báo sớm — đơn giao trễ, khách vượt hạn mức, mặt hàng lỗ
↓
VÍ DỤ 1 LÔ THÉP — GHI 1 LẦN, DÙNG Ở 4 NƠI
1 · Nhập kho lô, giá mua, kiểm đếm
→
2 · Bán & xuất kho đơn khách, trừ tồn lô
→
3 · Bảng giá mới giá bán theo lô toàn chuỗi
→
4 · P&L mặt hàng lãi gộp cập nhật ngay
QUYẾT ĐỊNH TỐT HƠN — VÍ DỤ
Nhập thêm thép không? — dự báo tốc độ bán và giá lô tới
Bán nợ cho khách công trình bao nhiêu? — theo hạn mức và lịch sử trả
Mở thêm chi nhánh ở đâu? — theo lãi gộp từng kho, không theo doanh thu
KẾT QUẢ TỐT HƠN case mô phỏng — dữ liệu minh họa
Lãi gộp từng mặt hàng nhìn thấy hằng tuần, không đợi chốt sổ
Bộ báo cáo chuỗi có trong 5 phút, lấy thẳng từ ERP
"ERP giúp chuỗi bán vật liệu xây dựng có một nguồn dữ liệu duy nhất cho bán hàng - tồn kho - mua - giao nhận. AI giúp đọc dữ liệu đó để cảnh báo giá, dự báo tồn và đề xuất mua sớm. AI-X kết nối cả hai thành một mô hình vận hành theo ngành."
05 · MÔ HÌNH VẬN HÀNH AI
AI Agent cho bán vật liệu xây dựng
Sáu nhóm AI Agent thiết kế trên cùng nguồn dữ liệu ERP — mỗi agent gắn với một vòng nghiệp vụ của cửa hàng.
🧠 AI PROJECT CONTROL AGENT — LỚP ĐIỀU HÀNH
Tổng hợp dữ liệu từ các Agent chuyên môn để trả lời câu hỏi điều hành cho CEO, PM và Project Controller.
